Яке значення MSE вважається добрим?

MSE ніколи не буде негативним, оскільки помилки зводяться у квадрат. Значення помилки варіюється від нуля до нескінченності. MSE експоненційно збільшується зі зростанням помилки. Хороша модель матиме значення MSE ближче до нуля що вказує на кращу відповідність даним.

Середня квадратична помилка (англ. MSE застосовується в ситуаціях, коли нам треба підкреслити великі помилки і вибрати модель, яка дає менше великих помилок прогнозу. Грубі помилки стають помітнішими за рахунок того, що помилку прогнозу ми зводимо у квадрат.

Середньоквадратична помилка (MSE) може бути інтерпретована як квадрат середньої очікуваної різниці +/- між прогнозним значенням та фактичним значенням. Показник MSE вимірюється у тих самих одиницях, як і цільове значення квадраті. У прикладі з прогнозуванням вартості договору MSE = 1562500.

MSE = Середньоквадратична помилка .

У статистиці середня квадратична помилка (СКО) або середньоквадратичне відхилення (СКО) оцінювача (процедури оцінки величини, що не спостерігається) вимірює середнє квадратів помилок тобто середньоквадратичну різницю між оціночними значеннями і фактичним значенням.

Значення 0 вказує на те, що очікувані та фактичні значення точно збігаються. Низькі значення RMSE показують, що модель робить точніші прогнози і добре відповідає даним . З іншого боку, більш високі рівні мають на увазі більш суттєві помилки та меншу кількість точних прогнозів.